Os agentes de IA são um tema quentíssimo – mas quase ninguém explicou direito o que eles são, como funcionam e qual a diferença entre agentes de IA, chatbots como o ChatGPT e outras ferramentas de Inteligência Artificial generativa. É isso que faremos agora.

O que são Agentes de IA

Os agentes de IA operam com autonomia. Eles entendem objetivos de alto nível e trabalham para alcançá-los sem precisar de comandos para cada etapa. Isso os torna mais eficientes para tarefas complexas e repetitivas. 

Enquanto outras ferramentas de IA exigem instruções diretas e específicas para cada etapa de uma tarefa, os agentes são capazes de entender objetivos de nível superior e executar múltiplas etapas necessárias para atingir esses objetivos, muitas vezes sem intervenção humana contínua. 

A definição exata de “agentes” ainda está evoluindo na indústria. No entanto, alguns pontos chave nos ajudam a caracterizá-los.

Características dos agentes de IA

Capacidade de tomar iniciativa: agentes de IA podem não apenas responder a comandos, mas também iniciar ações por conta própria para atingir um objetivo.

Execução de tarefas complexas: eles podem lidar com tarefas mais complicadas e com múltiplas etapas que exigem planejamento e coordenação. Isso pode incluir desde gerenciar projetos até responder a dúvidas complexas de clientes.

Entendimento contextual: agentes podem compreender o contexto de uma interação e utilizar esse entendimento para guiar suas ações e respostas.

Todo chatbot é um Agente de IA?

Não, nem todo chatbot é um agente. Ferramentas como o ChatGPT nos dão novas formas de acessar informações, são reativas e dependem de prompts específicos para entregar suas respostas. Já os agentes têm um foco maior na execução de tarefas de forma independente. 

Diferenças entre Agentes de IA e Chatbots

Escopo das tarefas: chatbots geralmente são focados em fornecer informações ou assistência para tarefas específicas e limitadas através de conversas. Agentes de IA, por outro lado, podem lidar com tarefas mais complexas e multifacetadas que exigem planejamento, coordenação e execução de várias ações.

Autonomia e iniciativa: os agentes de IA são projetados para serem mais autônomos e capazes de iniciar ações para atingir um objetivo, em vez de apenas responder a comandos diretos, como é mais comum em chatbots.

Foco nos objetivos: agentes de IA são orientados por objetivos e trabalham para alcançá-los, potencialmente tomando várias decisões ao longo do caminho. Chatbots são mais frequentemente orientados por consultas e fornecem respostas ou executam comandos específicos.

O que agentes de IA já conseguem fazer?

Existem vários exemplos concretos de como os agentes podem operar.

Assistência em tarefas rotineiras: um agente pode ajudar com a rotina matinal, como revisar faturas de remessa ou buscar as últimas atualizações para técnicos de campo.

Gerenciamento de projetos e tarefas complexas: agentes podem auxiliar na reconciliação de demonstrativos financeiros, fechamento de livros contábeis e outras tarefas administrativas complexas.

Suporte ao cliente e operações: eles podem operar para revisar e aprovar devoluções de clientes, evitar erros de envio com custos elevados e fornecer informações de produtos a técnicos de campo. Além disso, podem criar instruções passo a passo e abrir tíquetes de suporte técnico.

Otimização de vendas e relacionamento com clientes: agentes podem cumprir pedidos de venda e focar na construção de relacionamentos com clientes. Eles também podem aumentar a produtividade em setores como manufatura, finanças e varejo, ajudando a economizar tempo e dinheiro.

Assistência pessoal inteligente: um assistente pessoal de IA é capaz de ajudar com tarefas como rascunhar e-mails, marcar reuniões e criar apresentações.

Automação de fluxos de trabalho: agentes podem ajudar com fluxos de trabalho complexos e tarefas, incluindo tradução simultânea de fala e suporte de autoatendimento para funcionários em RH e TI.

Processamento de pedidos de vendas: um “Sales Order Agent” pode revisar e enviar e-mails relacionados ao processo de pedido de vendas.

Como as empresas podem se beneficiar com agentes de IA?

A adoção de agentes de IA reduz custos, aumenta a eficiência e melhora a experiência do cliente. Empresas que investem nessa tecnologia aceleram processos e ganham vantagem competitiva.

Na Prime Control, estamos prontos para guiar nossos clientes nesta jornada de uso massivo dos agentes inteligentes de IA. Somos uma boutique de eficiência digital com a experiência de muitos anos à frente da jornada de automação com robôs e automação da jornada da qualidade de software. Temos investido fortemente em desenvolver agentes capazes de auxiliar as empresas em diversas tarefas do dia a dia. Afinal, vivemos uma nova fase na automação dos processos, na qual podemos trazer a inteligência artificial para o centro do negócio.