Em 2023, dez anos depois de seu lançamento, o Google Universal Analytics deixou de coletar novos dados. E, desde o último dia 1º de Julho, já não é mais possível acessar dados atuais ou históricos na plataforma. Com isso, a transição para o Google Analytics 4 (GA4), a mais nova versão da ferramenta, está completa.

Mais do que uma simples atualização de sistema, essa mudança é reflexo de novos paradigmas no monitoramento de jornadas de usuário. Continue a leitura para ficar por dentro – e aprender a extrair o melhor que essas novidades têm a oferecer.

GA4: Eventos e experiências multi-plataforma

Ao observar as principais diferenças entre o GA4 e seu antecessor, podemos notar as mudanças de foco na área de monitoramento:

• Modelo de medição: Enquanto o Universal Analytics se baseava em sessões e visualizações de página, o GA4 adota um modelo baseado em eventos. Cada interação do usuário é considerada um evento, o que permite uma análise mais granular e detalhada.
• Análise Multi-Plataforma: O GA4 permite o rastreamento unificado de usuários através de websites e aplicativos, fornecendo uma visão holística da jornada do cliente. O UA era mais direcionado a websites.
• Privacidade e Conformidade: Com um foco maior em privacidade, o GA4 é projetado para se alinhar com regulamentações como a GDPR (General Data Protection Regulation, da União Europeia), o CCPA (California Consumer Privacy Act) e a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados, do Brasil). Isso é feito por mecanismos avançados, como o de aprendizado de máquina para preencher lacunas de dados quando necessário.
• Análises preditivas: O GA4 inclui recursos de Inteligência Artificial (IA) que oferecem insights preditivos, como a probabilidade de conversão ou cancelamento (churn), ajudando as empresas a tomar decisões mais informadas.

Sessões (uma das principais medições do Universal Analytics) agrupam várias interações em um único pacote, o que pode obscurecer detalhes importantes. Por outro lado, modelos baseados em eventos permitem capturar e avaliar cada interação individualmente, oferecendo uma visão mais clara e precisa.

Isso é particularmente útil neste mundo onde os usuários interagem com as marcas em diversos dispositivos e plataformas: é possível analisar ações específicas, como cliques, downloads e visualizações de vídeo, independentemente de como e onde essas interações ocorrem.

E, para dar ainda mais precisão ao monitoramento, o GA4 oferece o recurso de parâmetros personalizados. Com isso, você pode adicionar detalhes específicos a cada evento rastreado.

Imagine, por exemplo, que você administra um e-commerce e deseja entender melhor o comportamento de compra dos seus clientes. Com os parâmetros personalizados por evento, além de rastrear o evento de “compra”, você pode incluir informações como:

• Categoria do Produto: Roupas, Eletrônicos, Livros
• Valor da Compra: R$50, R$200, R$300
• Método de Pagamento: Cartão de Crédito, PayPal, Pix, Boleto
• Campanha de Marketing: E-mail, Redes Sociais, Google Ads

Os desafios do monitoramento moderno

O GA4 é uma resposta à complexidade crescente das jornadas de usuários no universo digital. E é, sem dúvida, uma ferramenta poderosa para acompanhar esse variado caminho de interações.

Contudo, sua adoção pode apresentar vários desafios, especialmente para quem está acostumado com o Universal Analytics ou não possui experiência avançada em análise de dados.

Complexidade na configuração e personalização: Essa nova versão do Analytics exige uma configuração inicial detalhada para capturar dados corretamente, incluindo a definição de eventos, parâmetros personalizados e integração com outras plataformas. Essa configuração pode ser complexa e demorada.

Curva de aprendizado íngreme: O GA4 introduz novos conceitos e métricas, como a ênfase em eventos em vez de sessões, que podem ser confusos para aqueles habituados ao UA e a outros modelos tradicionais. A curva de aprendizado pode ser íngreme, exigindo tempo e esforço para dominar as principais funcionalidades e maximizar os benefícios da ferramenta.

Integração de dados entre plataformas: Embora o GA4 ofereça capacidades robustas de monitoramento entre plataformas, configurar e garantir que os dados de diferentes fontes sejam integrados de forma coerente pode ser desafiador. Isso é particularmente relevante para empresas que operam em múltiplos canais e dispositivos.

E foi para ajudar empresas a lidar com estes e outros desafios que desenvolvemos nossa própria ferramenta de monitoramento.

Prime RUM: Precisão, versatilidade e estratégia

A jornada do cliente é raramente linear, envolvendo múltiplos pontos de contato e interações – que, por sua vez, geram uma enorme quantidade de dados. E esses dados precisam ser organizados e analisados para embasar estratégias eficazes.

Soluções tradicionais de monitoramento podem ser difíceis de implementar e manter (como o GA4), ou ter um custo elevado, além de frequentemente sobrecarregarem as equipes de tecnologia com a necessidade de tageamento contínuo.

Neste cenário, o Prime RUM (Real User Monitoring, ou Monitoramento de Usuário Real) se destaca como uma ferramenta versátil e fácil de usar.

O Prime RUM oferece um caminho claro para a conversão em todas as etapas do funil, permitindo que as empresas ofereçam experiências cada vez melhores e fidelizem seus clientes. O usuário é colocado como prioridade.

Principais recursos

Entre os diversos recursos do Prime RUM, podemos destacar:

1. Identificação facilitada de erros:

– As jornadas de navegação dos usuários são gravadas, ajudando a encontrar evidências de erros, simplificando a troca de informações com a equipe de TI. Obs.: Os dados são anonimizados, de modo a preservar totalmente a privacidade dos usuários.

– Modelos estatísticos analisam o impacto dos erros, permitindo correções rápidas e eficientes.

2. Mapa de calor:

– Observa o comportamento do usuário em sites ou aplicativos, destacando áreas de maior interação e possíveis pontos de fricção.

– Ajuda a otimizar a experiência do usuário, identificando quais elementos são mais eficazes ou precisam de ajustes.

3. Redução de Latência nos Relatórios:

– O Prime RUM oferece insights em tempo real, mitigando a latência dos relatórios e permitindo ações imediatas.

– Com relatórios instantâneos, as empresas podem reagir rapidamente a mudanças no comportamento do usuário, evitando que os dados cheguem “tarde demais” para embasar uma solução.

4. Simplicidade e Eficiência:

– Reduz a necessidade de tageamento frequente, aliviando a carga sobre a equipe de tecnologia.

– Foco em métricas relevantes, garantindo que as empresas monitorem exatamente o que é mais importante para seu sucesso.

Se você quer aprimorar a experiência dos seus clientes com o apoio de uma ferramenta poderosa de monitoramento, clique aqui e agende uma demonstração do Prime RUM com um especialista.